函数依赖
函数依赖
A–>B, 如果通过 A 属性（属性组）的值，可以确定唯一 B 属性的值。则称 B 依赖于 A
例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） –> 分数
完全函数依赖
A–>B， 如果 A 是一个属性组，则 B 属性值得确定需要依赖于 A 属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） –> 分数
部分函数依赖
A–>B， 如果 A 是一个属性组，则 B 属性值得确定只需要依赖于 A 属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） – > 姓名
传递函数依赖
A–>B, B – >C . 如果通过 A 属性（属性组）的值，可以确定唯一 B 属性的值，在通过 B 属性（属性组）的值可以确定唯一 C 属性的值，则称 C 传递函数依赖于 A
例如：学号–>系名，系名–>系主任
码
如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
- 主属性：码属性组中的所有属性
- 非主属性：除过码属性组的属性
什么是范式
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。
三大范式
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式 (4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式 (3NF）就行了。
1NF
第一范式（1NF）：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。
| 学号 | 姓名 | 班级 |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 一年三班 |
| 2 | 李四 | 一年二班 |
| 3 | 王五 | 二年三班 |
2NF
第二范式（2NF）：在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。
- 第二范式的特点：
- 一张表只描述一件事情。
- 表中的每一列都完全依赖于主键
不符合 2NF:
学生证号 学生证名称 学生证办理时间 借书证号 借书证名称 借书证办理时间 符合 2NF，分成两张表：
学生证号 学生证名称 学生证办理时间 借书证号 借书证名称 借书证办理时间
3NF
第三范式（3NF）：在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在”A->B->C”的决定关系，则 C 传递依赖于 A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 -> 非主键列 x -> 非主键列 y
不符合 3NF:
学号 姓名 年龄 所在学院 学院地点 存在传递的决定关系：
学号->所在学院->学院地点符合 3NF，分成两张表：
学号 姓名 年龄 所在学院的编号（外键） 学院编号 所在学院 学院地点
总结
| 范式 | 特点 |
|---|---|
| 1NF | 原子性：表中每列不可再拆分。 |
| 2NF | 不产生局部依赖，一张表只描述一件事情 |
| 3NF | 不产生传递依赖，表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。 |
